技术观点 2026-10-10

为什么我们坚持「本地优先」

把模型放在用户自己的设备上,不只是隐私问题,更是可用性和成本问题。这篇文章说明我们的技术选择。

做 AI 产品有三条路:调用云端 API、做混合方案、完全本地。我们选了第三条。

数据不是唯一原因

隐私当然重要,但更实际的问题是:很多企业的数据根本不允许离开内网。工厂的工艺参数、客户的合同、研发的代码,这些内容一旦上传就是合规风险。

成本结构完全不同

云端按 token 计费,用得越多越贵,而且成本随业务量线性增长。本地部署是一次性投入,之后每多一次调用,边际成本接近于零。

可用性

断网、机房封闭、出差路上 —— 云端方案在这些场景下直接失效,本地模型照常工作。

这也是我们把小秘密做成桌面客户端的原因。

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